大数据实验室满足数据科学与大数据专业实验课程体系以及实验实训环境，具备技能演练与竞技环境，具备便捷式大数据科学综合实战与科研环境。
      一、实验室可承担的课程：
      ㈠计算机基础课程
      计算机基础、计算机网络课程、C语言程序设计、Python程序设计、数据库系统原理、操作系统、Java语言程序设计、数据结构与算法、Java Web程序设计、Linux系统管理、统计学与应用等
      ㈡专业基础课
      大数据系统概论、大数据技术原理、UI交互设计、Excel统计分析、并行与分布式计算、集合论与图论、信息管理系统、模式识别、数理统计等
      ㈢专业核心课
      大数据平台搭建、大数据预处理技术、大数据平台运维、大数据测试技术、可视化设计与开发、大数据应用开发、大数据安全管控、机器学习基础与应用、R语言与数据挖掘、数据仓库概论、大数据分析与算法等
      ㈣核心实训课
      网络爬虫与文本分析实训、商务订单分析及预测应用实训、用户行为分析及推荐应用实训、电商精准化推荐平台实训、企业数据仓库及建模实训、可视化实训、数据挖掘实训、数据分析实训、文本处理实训等
      二、大数据实验教学系统的软件介绍
      大数据实验教学系统软件包含软件功能模块及实验资源两部分，其中软件功能包含系统管理功能模块、内容调度与管理功能模块、资源调度应用模块三个部分，实验资源部分以课程模式将实验内容进行组合，涵盖Hadoop离线数据处理与存储、Spark平台技术及应用、数据可视化工具及应用、数据统计与分析、机器学习与数据挖掘、行业案例六大方向近30门课程，300多个实验。
      ㈠系统管理功能
      系统管理功能能够从系统环境、系统课程、系统内容、系统用户、系统论坛几个方面对系统进行统一的管理。平台内置了大量的课程以及实验资源，系统管理功能可以对系统内的课程、实验资源进行跟踪管理。
      ㈡内容调度与管理功能
      教师用户使用大数据实验教学系统进行课程的组织、学生的分配以及课程的开展，内容调度与管理功能模块为教师提供课程、实验组织的功能、学生的分配及课程进度跟踪等一系列功能，辅助教师进行课程的开展及学习情况跟踪，便于教师掌握学生学习状况并及时修正课程内容。
      ㈢资源调度应用
      学生用户具有系统资源调度应用权限，教师创建课程并将课程分配给相应的学生，学生用户即可在自己的界面看到可以学习的课程内容。系统为课程内每个实验都提供了详细的实验指导及操作指导视频，学生打开实验虚拟机即可开展实验。为了对学生学习过程进行跟踪考核，系统提供录屏功能，学生实验过程可以全程记录，教师用户可以以学生学习记录为参考进行成绩的评定。
      ㈣实验资源
      大数据实验教学系统目前包含近30门实验课程，300+实验内容，能够涵盖大数据从平台构建、数据处理、数据挖掘、数据可视化整个生命周期涉及主流技术的实验教学，同时，设置综合行业案例实践，在完成单点技术实验基础上进行项目实训，提升学生的技术应用能力。
系统的每个实验均提供详细的实验指导及配套视频，配合平台的管理功能，能够极大的简化教师的实验准备以及后期管理工作，更适合大批量学生同步实验教学的开展。