培养目标：本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备坚实的计算机专业基础知识，较强的数理统计分析能力，具有良好的思想道德修养、创新创业精神和良好的职业道德，具备一定的数据科学研究能力以及数据科学家岗位的基本素养。熟练掌握大数据的采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化和数据安全等技术，能够从事经济、金融、管理、物流、商务、医疗、互联网等领域的大数据分析挖掘工作；能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据分析挖掘、研发、测试、运维、管理和教育服务等工作；也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位；同时面向行业、产业需求，培养具备工程技术人员综合素质的复合应用型人才。
       主干课程：高等数学、概率论与数理统计、Linux操作系统、Python程序设计、Java程序设计、计算机组成原理、大数据导论、数据采集与预处理、数据库原理与应用、数据分析与挖掘、大数据可视化、NoSQL数据库、机器学习、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Flink大数据实时处理等。
       办学条件：本专业成立于2018年，现有专任教师20人，其中教授1人，副教授9人，讲师8人，助教2人；具有硕士学位的教师有20人，在读博士2人。实验、实训条件较优越，面积500多平方米，校内现有“大数据基础实验室”、“大数据处理实验室”等多个实验室，配有多种模拟实验与教学软件，与企业共建大数据智能工作室，与北京、广州、南京、哈尔滨、鸡西等地区多家公司企事业单位共建学生校外实习实训基地10余个。
       办学特色：本专业侧重培养学生在数据科学与大数据技术、人工智能等领域中的理论知识、实践能力和职业素养，学生能够独立完成大数据的采集预处理、存储，大数据分析与挖掘、数据可视化，也能够从事大数据运维管理、大数据应用系统的开发、规划与架构等工作，其特点是数学、计算机科学、统计学等多学科交叉，知识、能力、素养紧密相结合全程融入到四年的人才培养中。本着厚基础强实践能力的培养模式，基于项目驱动下的OBE学习方法，鼓励学生以知识为基础，积极参与教师科研，不断开展创新性研究，具有终身学习意识和宽广的国际视野，能够运用大数据思维、模型和多种工具方法研究和解决实际的复杂工程问题。
       办学成果：本专业于2017年开始立项建设，2018年开始招生。
       就业前景：本专业就业前景好，就业面广，专业人才需求旺盛，供不应求，对接互联网企业、人工智能应用、数据科学、物联网、区块链、经济金融机构、科研院所等领域和大数据相关行业。本专业毕业生基础理论扎实，动手能力较强，具有大数据采集、预处理、存储、分析、应用技术、以及大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用与开发、大数据架构、大数据可视化等技能和素养，深受广大用人单位好评。
       学制学位：四年工学学士。